Pour abaisser davantage les obstacles à l'application de la technologie de l'intelligence artificielle et réduire la fracture numérique, il est nécessaire de renforcer l'application intégrée de la technologie et d'améliorer la qualité et l'efficacité de l'adéquation entre l'offre et la demande.
Les utilisateurs donnent des commandes vocales et l'aspirateur robot se met en marche ; munis de lunettes de réalité virtuelle, ils peuvent admirer de près le charme des vestiges culturels antiques ; au volant de véhicules connectés intelligents, l'« intégration véhicule-route-cloud » offre une expérience de voyage plus efficace… Face à la vague de développement intégré des nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, de nouvelles exigences, de nouveaux scénarios et de nouveaux modèles commerciaux émergent constamment sur le marché de la consommation, libérant ainsi tout le potentiel d'une consommation intelligente et personnalisée.
L'intégration de l'intelligence artificielle dans divers secteurs transforme le marché de la consommation. Maisons intelligentes, quartiers d'affaires connectés, finance numérique, transports intelligents… les applications de l'intelligence artificielle ouvrent de nouveaux horizons de consommation, améliorent l'expérience client et stimulent l'innovation produit. Sur le marché de l'électroménager, les ventes d'appareils connectés ont connu une forte croissance au cours des trois premiers trimestres de cette année. Dans le secteur automobile, une chaîne industrielle complète, intégrant cockpits intelligents, conduite autonome et contrôle via le cloud, a été mise en place, et des modèles d'IA à grande échelle sont déployés dans les véhicules. Parallèlement, l'intelligence artificielle continue de démontrer ses capacités de raisonnement complexe et de prise de décision dynamique en conditions réelles, fournissant ainsi des données précieuses pour les développements futurs et l'optimisation des performances.
L'intelligence artificielle a non seulement enrichi la gamme de produits de consommation, mais aussi amélioré la qualité des services. Des produits comme les assistants de santé, les robots exosquelettes et l'enseignement à distance contribuent à une amélioration progressive et plus efficace des services essentiels à la vie quotidienne, tels que la santé, les soins aux personnes âgées et l'éducation. Ils orientent ainsi le travail, l'apprentissage et la vie de tous les jours vers un nouveau paradigme de collaboration homme-machine. À l'avenir, il est crucial de lever les obstacles à l'application de l'intelligence artificielle, de réduire la fracture numérique et de promouvoir un développement accessible, adapté aux personnes âgées et inclusif des produits et services d'IA.
L'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de la consommation est indissociable du support technologique sous-jacent. Il est crucial d'accélérer la constitution de corpus et d'ensembles de données sectoriels de haute qualité, d'innover dans l'approvisionnement en données et d'améliorer les capacités fondamentales des modèles d'IA. L'association « IA + Consommation » forme un cycle fermé de production et de vente grâce à la collecte de données, l'analyse des parcours et le retour d'information sur les tendances, permettant ainsi aux entreprises de mieux comprendre les besoins des consommateurs, de proposer une production personnalisée et de créer de nouveaux scénarios de consommation.
Au sein de l'écosystème commercial, nous renforcerons l'intégration de technologies telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, le cloud computing, la blockchain et la réalité étendue afin d'améliorer la qualité et l'efficacité de l'adéquation entre l'offre et la demande. Sur le plan opérationnel, nous explorerons en profondeur les fonctionnalités de la plateforme de données massives des quartiers d'affaires, en analysant les caractéristiques des consommateurs à partir de données telles que la fréquentation et les profils des utilisateurs dans les principaux quartiers d'affaires, et en améliorant les services intelligents comme l'aménagement du territoire, l'attraction des investissements et la gestion logistique. Côté consommateurs, nous développerons de nouveaux modèles commerciaux intelligents tels que les recommandations personnalisées, le marketing ciblé et les expériences immersives.
L'application de l'intelligence artificielle sur le marché de la consommation en est encore à ses balbutiements. Si les consommateurs apprécient la nouveauté de cette technologie, ils s'inquiètent également de questions telles que la protection de la vie privée, les règles algorithmiques et la détermination des responsabilités. L'amélioration du marché de la consommation grâce à l'intelligence artificielle ne se limite pas aux progrès technologiques ; elle implique aussi l'optimisation dynamique des relations de production et de l'environnement de consommation. Seule la mise en place d'un système de garanties institutionnelles flexible et inclusif, permettant aux consommateurs de consommer en toute sérénité, permettra de développer la demande en matière de consommation intelligente.
Date de publication : 13 janvier 2026